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文档与电子文档管理（GED） · 了解
这是可行的，前提是模型在文档已存放的位置运行，或由您清楚其角色的运营方运行，并且文档摘录和查询请求不被用于其他用途。问题不在于模型性能，而在于数据外流。而且，有了人工智能，仍然需要目录结构、权限和保存期限。
把文件发送给在线助手，或将人工智能工具接入文档空间，外流的不仅是文档文字：
此外还有服务商所适用法律的问题，详见保护企业免受 CLOUD Act 影响。
CNIL（法国国家信息与自由委员会）建议，部署生成式人工智能时应选择安全的部署方式，例如优先采用本地、安全且专用的系统。否则，应确定服务商可能在多大程度上再利用所提供的数据，并据此调整使用方式。具体而言，有六个问题：
CNIL 还建议制定允许和禁止事项清单来规范使用，例如在未做相应安排时不向系统提供个人数据。
在妥善规范的前提下，人工智能可以建议标签，提取日期、金额或供应商名称，或回应用日常语言提出的搜索。这些都只是建议。它们有时会出错，而且错误很少显而易见。
它不能代替三项决策：
对于对企业具有约束力的文档，应由人来审核。这是审批流程的职责，而不是模型的职责。
在 GED 服务商处运行模型，可以避免将文档发送给第三方，但这并不意味着没有访问。模型要读取文档，就必须看到明文。因此，运行模型的运营方在技术上可以访问内容，就像它恢复备份或提供技术支持时一样。
加密让这种取舍变得显而易见。在源头加密、密钥由用户账户派生的文档，运营方无法读取，在服务器端运行的模型同样无法读取。根据文件夹的加密方式，您得到的是机密性或服务器端处理能力，两者很少能兼得。关于密钥持有的问题，详见什么是主权云？
假设情形：一家十五人的事务所希望找出所有含有竞业限制条款的合同。有三种选择。
面向大众的在线助手。把合同上传上去。内容、客户名称和查询请求都离开了企业。它们的保存和再利用取决于服务条款。
在企业自有服务器上运行的模型。它只索引“合同”文件夹，并沿用该文件夹的权限。日志受限，由管理员查看。内容不会离开基础设施，但需要运行并更新这台服务器。
不使用人工智能。在提交文档时，在审批流程中加上“竞业限制”标签。按标签搜索，几秒钟就能找到这些合同。对于反复出现且定义明确的需求，这通常就足够了。
正确的选择取决于问题出现的频率和文档的敏感程度，而不是工具的吸引力。
视频会议可以生成转写和摘要。这是对会议的处理，而不是对文件的归类。摘要会成为一份普通文档：按同样的规则归类、共享和保存。它并不会让 GED 变得“智能”。
只有在阅读其条款之后：查询请求的保存、数据的再利用、适用法律。CNIL 建议对其使用加以规范。
不一定。它避免了数据外流，但仍需设置索引权限、日志和删除规则。
不能。保存期限来自法规和您的政策。参见文档的保存与归档。
这个话题有专门的指南：人工智能与邮件过滤的保密性。
可以，通过您在自己的实例中添加扩展。启用前，请对照本指南中的问题，核实模型在哪里运行以及它会保留什么。
使用团队文件夹、标签和审批流程。参见查找、标记和流转文档。
Klytic Docs 默认不集成人工智能：归类依靠团队文件夹、标签、审批流程和搜索。如有需要，您可以在自己担任管理员的实例中添加人工智能扩展。此时，本指南中的问题同样适用于该扩展：模型在哪里运行、由谁运营、保留什么以及什么会离开实例。
Klytic Docs 中包含的视频会议支持在客户实例内对会议进行录制、转写、翻译和摘要。这是会议服务，而不是智能 GED。它面向有限数量的用户提供；如需在视频会议中支持大量用户，需另行报价。
对于在源头加密的文档，密钥由客户账户生成：Klytic 无法读取其内容。服务需要处理的数据在静态存储时使用 Klytic 管理的密钥加密。在 Klytic 方面，技术访问均实名并记入日志。
在电子邮件方面，Klytic MTA 使用由 Klytic 运营或在客户实例中运行的模型，而非面向大众的服务，且仅用于裁定评分模糊的邮件。详情见关于邮件过滤的指南。
可在与适用司法管辖区相对应的任何地理区域托管（视服务可用情况而定），特别是欧洲或毛里求斯，也可部署在客户自有服务器上。Klytic 不是获得 SecNumCloud 认证的服务。
本页介绍的是一般性框架，不能替代对具体人工智能服务条款的分析。
查阅时间：2026 年 10 月。
